İstanbul'un otobüs filosunun kaza, arıza, akaryakıt ve yolculuk verisinden; canlı takip uygulamaları, risk haritaları, tahmin modelleri ve yönetim panelleri geliştiriyorum.
Animasyonlar temsilidir; kurum verisi içermez, projelerin nasıl çalıştığını gösterir.
Yönetim ve operasyon ekipleri için filo, kaza, arıza ve doluluk verisini tek uygulamada topladım. 7.000 aracın canlı takibi, sefer oynatma, durağa varış tahmini, iOS kilit ekranında Live Activity ve gerçek kaza ısı haritası. 10 servislik Python backend, Active Directory girişi ve rol bazlı yetki.
Otobüs kazalarını ilçe, hat, garaj ve peron bazında analiz eden interaktif harita. Oracle Spatial ile her kaza otomatik eşleniyor, ilçeler ve şoför grupları istatistiksel eşiklerle risk sınıflarına ayrılıyor; aynı günkü arıza ve ihlaller dakika farkıyla bağlanıyor.
Her aracın beklenen yakıt tüketimini şoför davranışı, güzergâh, eğim ve trafikle tahmin edip gerçekle kıyaslıyor; yüksek tüketimli araçları erkenden yakalıyor. 13 adımlı Python veri hattı, eski modelin kök neden analizi ve kritik arıza değişkeni.
Meteoroloji API'si ve günlük milyonlarca GPS kaydıyla, yağışlı saatlerde ilçe bazında hız yapan sürücüleri tespit eden veri hattı ve SAP Data Services ETL akışları.
45 durak için 10 bini aşkın paylaşımı toplayan bot; 15 ana ve 56 alt konuluk kod kitabıyla yapay zekâ ajanlarının sınıflandırıp denetlediği beş sayfalık panel.
Filo arızalarını sistem, marka, garaj ve araç bazında izleyen 7 sayfalık yönetim dashboard'u; son 5 yılın 1,15 milyon kaydı tek raporda, butonlarla değişen grafikler.
Yeni kazaları yetkili personele anında bildiren, grafik ve güzergâh haritalı raporlar sunan bot. Artımlı yapıyla veri hacmi 2.600 kat azaldı, yanıt süresi 3,5 dakikadan 1 saniyenin altına indi.
Turnike geçişlerini canlı okuyup istasyon ve bilet türü kırılımları, Excel raporları ve anomali uyarıları sunan bot. Milyarlarca satırlık geçmiş her gece özetleniyor; bir yıllık trend saniyeler içinde hazır.
Akıllı Ulaşım Sistemleri Müdürlüğü, Veri Yönetim Şefliği. Oracle, SAP IQ ve MSSQL üzerinde milyonlarca satırlık veriyle ETL akışları, raporlama altyapıları, backend servisleri ve mobil uygulamalar.
Veri madenciliği, yapay zekâ teknikleri, doğal dil işleme, doğa temelli hesaplama, veri tabanı modelleme.
Analiz, lineer cebir, olasılık ve istatistik; algoritmalar, veri yapıları, veritabanı sistemleri; veri madenciliği, zaman serileri ve regresyon analizi.